Prof. Dr. Norbert Ketterer

Business Informatics

Final Theses

Several selected supervised theses (only German):

Enterprise Resource Planning

 

Thema: 

Analyse und beispielhafte Implementierung der Integration eines globalen SAP Human Capital Management Systems in eine bestehende SAP Infrastruktur

Typ: 

Bachelorthesis

Bearbeiter:

Lena Volkmar

Korreferent: 

Goodyear Dunlop Tires Germany GmbH

Zusammenfassung:

Das Ziel der Arbeit bestand darin, einen Prototypen eines globalen SAP HCM Systems zu erstellen und in die bestehende SAP-Systemlandschaft zu integrieren. Hierzu waren die HR-Prozesse in HCM abzubilden sowie Erweiterungen am Standardintegrationsszenario zu erstellen.

 

 

Thema: 

Konzeption und Implementierung eines Change Management Prozesses für einen internationalen Entwicklungsdienstleister auf Basis von SAP NetWeaver Plattform

Typ: 

Masterthesis

Bearbeiter:

Muhammad Irfan Al Hamid

Korreferent: 

EDAG GmbH & Co. KGaA

Zusammenfassung:

Das Ziel der Arbeit bestand darin, einen ITIL basiertierten Change Management Prozess mit Hilfe von Workflow-Technologien in das Unternehmensportal zu integrieren.

 

 

Thema: 

Anbindung eines Betriebsdatenerfassungssystems an SAP ERP

Typ: 

Diplomarbeit

Bearbeiter:

Alexander Pressmann

Korreferentin:

it-novum GmbH

Zusammenfassung:

Das Ziel der Arbeit bestand darin, ein Betriebsdatenerfassungsgerät mit Hilfe des ITS mit dem ERP-System zu integrieren.

 

Thema: 

Integration of customer rating services in selected SAP products

Typ: 

Masterthesis

Bearbeiter:

Batbold Bilegsaikhan

Korreferent: 

SAP Research, Darmstadt

Zusammenfassung:

Das Ziel der Arbeit bestand darin, die CRM-Prozesse des SAP-Mittelstandsprodukts “Business by Design” zu erweitern. Die technische Herausforderung in dieser Arbeit bestand in der spezifischen Art, wie Applikationen in “Business by Design” erstellt werden (beispielsweise Codegenerierung).

 

Customer Relationship Management

 

Thema: 

Analyse von Open Source CRM Software und prototypische Implementierung

Typ: 

Diplomarbeit

Bearbeiter:

René Hahn

Korreferent: 

Prof. Gerhard Fuchs

Zusammenfassung:

Das Ziel der Arbeit bestand darin, einen Satz von CRM-Referenzprozessen abzuleiten und in einem Open-Source-System zu implementieren. Hierzu waren verschiedene Open-Source Systeme bezüglich ihrer Eignung zu untersuchen. 

 

Thema: 

Integration eines mobilen Devices mit Prozessen der Vertiebsunterstützung des SAPECC 6.0 auf Basis von SAP Netweaver 

Typ: 

Masterthesis

Bearbeiterin:

Kristina Augustin

Korreferentin: 

Prof. Dr. Dohmann

Zusammenfassung:

Das Ziel der Arbeit bestand darin, ein mobiles CRM-System für ein Android Tablet zu entwickeln, welches kein aktuelles CRM-System als Backend benötigt; vielmehr sollte ein SAP-ERP in Form des SAP-CAS ausreichen. Das Resultat dieser Arbeit war ein lokales CRM-System auf dem mobilen Device, welches auf dem Tablet elementare CRM-Prozesse (wie Kampagnenmanagement, Kontakt und Aktivitätenverwaltung mit Kalenderintegration) unterstützt, die mit SAP-CAS integrierbar sind. Potentielle Zielgruppe könnten Mittelständler sein, die sich kein vollständiges CRM anschaffen, aber trotzdem mobile CRM-Prozesse nutzen wollen. 

 

Data-Warehousing/ Data-Mining

 

Thema: 

Analytische Untersuchung ausgewählter BI-Verfahren am Beispiel von SAP BW 3.5

Typ: 

Diplomarbeit

Bearbeiter:

André Hahn

Korreferent: 

Prof. Gerhard Fuchs

Zusammenfassung:

Das Ziel der Arbeit bestand darin, ein detailliertes “Reverse-Engineering” von zwei BI-Verfahren (Assoziationsanalyse, Clusteranalyse) im SAP durchzuführen, um die Arbeitsweise detaillierter beschreiben zu können, als es in SAP-Dokumentationen/ entsprechender Literatur  geschieht.

 

Thema: 

Design, Implementierung und Analyse eines Verfahrens zur clusterbasierten Datenanalyse mit Hilfe evolutionärer Algorithmen in SAP BI

Typ: 

Diplomarbeit

Bearbeiter:

Hüseyin Bostanci

Korreferent: 

Prof. Dr. Anatol Badach

Zusammenfassung:

Das Ziel der Arbeit bestand darin, ein clusterbasiertes Data-Mining-Verfahren zu entwickeln, welches die Clusterung selbständig optimiert - ohne eine a-priori Definition der Clusteranzahl durchführen zu müssen. Dieses Verfahren war in SAP-BI zu integrieren.

 

Thema: 

Design, Implementierung und Evaluierung eines neuronales Netzes in SAP BW

Typ: 

Bachelorthesis

Bearbeiterin:

Yvonne Crass

Korreferentin: 

Prof. Dr. Birgit Bomsdorf

Zusammenfassung:

Das Ziel der Arbeit bestand darin, ein Data-Mining-Verfahren in SAP-BI zu implementieren, welches auf einem neuronalen Netzwerk basiert. Ziel dieses Verfahrens war eine Klassifikationsanalyse - der Umfang des Netzwerkes war dynamisch an das Problem anzupassen.

 

Thema: 

Erweiterte Clusteranalyse im SAP BI mit Hilfe von selbstorganisierenden Karten

Typ: 

Bachelorthesis

Bearbeiter:

Yves Augustin

Korreferent: 

TÜV Nord Service GmbH

Zusammenfassung:

Das Ziel der Arbeit bestand darin, ein Data-Mining-Verfahren in SAP-BI zu implementieren, welches automatisiert ein Kohonen-Netz erstellt und auf Basis dieses Netzes eine Clusteranalyse durchführen kann.

 

Thema: 

Design und Implementierung von Klassifikationsroutinen auf Basis neuronaler Netze in SAP-BI 7.0 

Typ: 

Masterthesis

Bearbeiter:

Yves Augustin

Korreferent: 

Prof. Dr. Taraszow

Zusammenfassung:

Die Arbeit besaß zwei wesentliche Schwerpunkte: Es solle einerseits ein Benchmarking bestehender entropiebasierter Klassifikationsverfahren in SAP-BI und RapidMiner durchgeführt
werden. Hierzu waren etablierte Benchmarks zu verwenden. Andererseits war ein eigenes Data-Mining-Verfahren auf Basis neuronaler Netze implementiert werden, welches ebenfalls - zusammen mit RapidMiner - einem Benchmark zu unterziehen war.


Die Arbeit erzielte 2012 den 2. Platz im bundesweit ausgeschriebenen TDWI-Award, an welchem sich Hochschulen und Universitäten beteiligen können.